求職者の希望を聞けば、 AIが合う求人を見つける

求職者が希望を話せば、 AIが自動でマッチング求人を見つけてくれます

求人探索に実際にかかる時間

求職者の希望条件を把握し、キーワードで検索する時間

・希望条件をキーワードに落とし込むのが大変・検索→確認→判断を繰り返して時間がかかる・1日10人でも、探索だけで3〜4時間

機会損失：求人探索に時間をかける間に失うもの

・求職者対応のスピードが落ちる・企業対応が後回しになる・結果として機会損失につながる

キーワード検索の限界：希望条件を正確に反映しにくい

・言語化できない希望が検索に乗りにくい・検索条件がズレて取りこぼしが出る・判断にも追加の時間がかかる

求職者情報を入力すれば、AIが自動でキーワードを抽出

・求職者情報から希望/職種/スキルを自動抽出・抽出結果をもとにマッチング求人を検索・手動のキーワード入力を削減

マッチ度を計算：優先順位を明確に表示

・求人×求職者のマッチ度を自動計算・優先順位順に並ぶので判断が速い・おすすめ理由も説明しやすい

求職者との会話だけで求人推薦：自由な入力にも対応

・会話メモからでもキーワードを抽出・自由入力にも柔軟に対応・その場で候補を提示できる

パターン1: 求職者情報を入力して求人推薦

求職者情報を入力します。「この求職者に合う求人を見つけて」と依頼します。 AIが求職者情報を分析し、キーワードを抽出します。キーワードを基に、マッチング求人を自動検索します。数秒でマッチング求人が表示されます。

パターン2: 求職者との会話だけで求人推薦

求職者との会話で「どんな求人がいいですか？」と聞かれたら、会話内容を入力して「この求職者に合う求人を見つけて」と依頼します。 AIが会話内容を分析し、キーワードを抽出します。キーワードを基に、マッチング求人を自動検索します。求職者情報がなくても、すぐに求人を推薦できます。

マッチ度が高い求人から確認して推薦

AIが検索したマッチング求人を確認します。マッチ度が高い求人から順に確認します。マッチ理由も表示されるので、すぐに判断できます。すぐに求職者に推薦できます。

求人探索時間が80%以上削減

1日に10人に求人を推薦する場合、求人探索に3〜4時間かかっていた時間が、数分に短縮されます。その時間を求職者対応に集中できます。

求人推薦数が増加：時間が生まれるから、より多くの求職者に推薦できる

求人探索時間が削減され、 1日に推薦できる求人数が増えます。以前は10人だったのが、20人、30人と推薦できるようになり、成約数も増えます。

成約率が向上：マッチ度が高い求人を優先的に推薦できる

AIがマッチ度を計算し、優先順位を明確に表示します。マッチ度が高い求人から優先的に推薦でき、成約率が向上します。

その時間を求職者とのコミュニケーションに使えたら、どれだけ成約数が増えるか