求職者の選考履歴は人材紹介会社にとって大切な財産です。 過去のデータは、未来の進捗の選考ポイントや通過確度を推し量る材料となります。
「選考のフィードバックを回収しているものの、各アドバイザーに任せていてブラックボックス化している…」 「データ分析のため、KPIの実行状況をExcelシートに手入力している…」
上記のようなお悩みはありませんか？ 本記事では、人材紹介におけるデータ活用例を、具体例とともにご紹介します。
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面接や過去の採用履歴などの評価データを蓄積すると、候補者の定量的な評価が可能になります。
▼具体的には…
・面接後に企業からスキル・人柄などの評価を確認しておくことで、候補者の客観的な評価を知ることができ、その後の面接対策に活用することができます。
・過去の応募履歴から、候補者の志向性を分析し、より希望条件に合ったパーソナライズドなアプローチが可能になります。
企業の求人ニーズや業界ごとの採用トレンドを分析し、特定の職種やスキルの需要変動を予測することで、よりマッチした求職者の紹介に繋げられます。
▼具体的には…
・企業・求人ごとに採用決定率が高い求人を分析することで、通過確度の高い求人を意図的に候補者に紹介することが可能になります。
・業界単位での採用傾向を分析し、ニーズの高い人材要件を知ることで、「募集中の求人にはマッチしないものの、スキルベースで活躍が見込める」ような、人材提案をしていく動きが可能になります。
・採用活動における各企業のプロセス（応募、面接、内定など）の進行状況をデータ化することで、選考の難易度を分析し、候補者を効果的に内定獲得に導くことができます。
採用活動の主要業績指標（KPI）を可視化するダッシュボードを設置することで、現状のパフォーマンスをリアルタイムで把握し、迅速な対応が可能になります。
▼具体的には…
・全社の各選考の通過率（書類選考通過率・一次面接通過率）や所要日数を分析し、定量化することで、どの選考フローで歩留まりが発生しているかを確認し、対策をすることができます。
・日程消化率に対する進捗状況を可視化することで、目標数字の達成予測をすることができます。
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人材紹介業におけるデータ活用は、採用の成功率や効率性を大幅に向上させるだけでなく、企業と候補者の双方の満足度を高め、長期的な関係構築を促進します。 データ活用により、精度の高いマッチングやパーソナライズされたアプローチが可能となり、競争力のある人材紹介サービスが提供できるようになります。
とはいえ、データを収集するためには日ごろから適切な情報管理・蓄積がされていることが前提となります。データ分析のためのデータ入力作業や分析作業に時間と工数がかかり、コア業務をひっ迫してしまっては、本末転倒です。
人材紹介事業システム『LaS』は、日々の業務の中で自然にデータを蓄積し、「データ分析のためのデータ入力作業」を0にします。
▼特徴
▼自社事業に合わせたKPI設定が可能
書類選考/面談/面接/内定/入社など、どのタイミングのKPIを測定したいのか、 自社事業に合わせて設定ができます。 また、日程消化率に対しての達成ペースが自動で表示されるため、 目標を達成するために、現時点で何をするべきかが一目で分かります。
▼売上予測を可視化
「内定中の求職者が承諾したら、どれくらいの売上になるか」 「売上目標を達成するためには、どの進捗に力を入れるべきか」 上記を可視化するために、求職者が採用決定した際の売上予測金額を設定し、管理することができます。
▼選考の通過率を可視化
自社事業に合わせて設定した選考フローを自由に掛け合わせ、選考の通過率を算出することができます。社員個人単位・全社単位の2パターンで確認ができるため、個人の日々のPDCAにもお役立ていただけます。
▼選考中の注力人材を抜け漏れなく管理
KPIを構成している人材の選考状況やネクストアクションを一覧表で管理できます。 売上予測金額がいくらの求職者が、どの企業の何次選考まで進んでいて、誰がいつまでに何のアクションをする予定か、という事項を抜け漏れなく把握することが可能です。
その他、事業課題に応じた各種機能をご用意しております。 お悩みがございましたら、ぜひ下記ボタンよりご連絡ください。
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